Ang p-ang halaga ay isa sa pinakamahalagang konsepto sa istatistika. Kapag nagtatrabaho sa mga proyekto sa pagsasaliksik, ito ang pinakamadalas na umaasa sa data ng mga siyentipiko.
Ngunit paano mo makalkula ang p-halaga sa Google Spreadsheets?
Ipapakita sa iyo ng artikulong ito ang lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa paksa. Sa pagtatapos ng artikulo, madali mong makalkula ang p-halaga at suriin ang iyong mga resulta.
Ano ang p-Halaga?
Ang p-ginagamit ang halaga upang matukoy kung tama o hindi ang ilang hypotheses. Karaniwan, ang mga siyentipiko ay pipili ng isang halaga, o hanay ng mga halaga, na nagpapahayag ng normal, inaasahang resulta kapag ang data ay hindi nauugnay. Matapos kalkulahin ang p-halaga ng kanilang mga data set, malalaman nila kung gaano sila kalapit sa mga resultang ito.
Ang pare-pareho na kumakatawan sa mga inaasahang resulta ay tinatawag na antas ng kahalagahan. Bagama't maaari mong piliin ang numerong ito batay sa nakaraang pananaliksik, karaniwan itong nakatakda sa 0.05.
Kung ang kalkulado p-ang halaga ay mas mababa sa antas ng kahalagahan, kung gayon ang mga inaasahang resulta ay makabuluhan ayon sa istatistika. Ang mas mababa ang p-value, mas malamang na ang iyong data ay nagpapahayag ng ilang uri ng ugnayan.
Paano Mo Kinakalkula ang p-Manu-manong halaga?
Ito ang mga hakbang para sa pagkalkula ng p-halaga sa papel:
- Tukuyin ang mga inaasahang resulta para sa iyong eksperimento.
- Kalkulahin at tukuyin ang mga naobserbahang resulta para sa iyong eksperimento.
- Tukuyin ang antas ng kalayaan - gaano kalaki ang paglihis mula sa iginagalang na mga resulta bilang makabuluhan?
- Ihambing ang una, inaasahang resulta sa mga resulta ng tagamasid na may chi-square.
- Piliin ang antas ng kahalagahan (ito ay kung saan karaniwang ginagamit ang .05.)
- Tinatayang iyong p-halaga sa pamamagitan ng paggamit ng chi-square distribution table.
- Tanggihan o panatilihin ang iyong panimulang null hypothesis.
Tulad ng nakikita mo, napakaraming dapat kalkulahin at isaalang-alang kapag ginagawa ito gamit ang panulat at papel. Kakailanganin mong suriin kung sinunod mo ang mga tamang formula para sa lahat ng mga hakbang, pati na rin ang pag-double check kung mayroon kang mga tamang halaga.
Upang maiwasan ang panganib na magkaroon ng mga maling resulta dahil sa hindi magandang mga kalkulasyon, pinakamahusay na gumamit ng mga tool tulad ng Google Sheets. Mula noong p-ang halaga ay napakahalaga, ang mga developer ay nagsama ng isang function na direktang kakalkulahin ito. Ipapakita sa iyo ng sumusunod na seksyon kung paano ito gagawin.
Kinakalkula ang p-Halaga sa Google Sheets
Ang pinakamahusay na paraan upang ipaliwanag ito ay sa pamamagitan ng isang halimbawa na maaari mong sundin. Kung mayroon ka nang umiiral na talahanayan, ilapat lamang ang iyong natutunan mula sa sumusunod na tutorial.
Magsisimula tayo sa paggawa ng dalawang set ng data. Pagkatapos nito, ihahambing namin ang mga ginawang set ng data upang makita kung mayroong istatistikal na kahalagahan sa pagitan ng mga ito.
Sabihin nating kailangan nating suriin ang data para sa isang personal na tagapagsanay. Ibinigay sa amin ng personal na tagapagsanay ang mga numero ng kanilang kliyente patungkol sa kanilang pushup at pull-up progression, at inilagay namin ang mga ito sa Google Spreadsheet.
Ang talahanayan ay napakasimple ngunit ito ay magsisilbi para sa mga layunin ng artikulong ito.
Upang maihambing ang dalawang magkaibang set ng data na ito, kakailanganin naming gamitin ang T-TEST function ng Google Spreadsheet.
Ganito ang hitsura ng syntax ng function na ito: TTEST(array1,array2,tails,type) ngunit maaari mo ring gamitin ang syntax na T.TEST(array1,array2,tails,type) – parehong tumutukoy sa parehong function.
Ang Array1 ay ang unang set ng data. Sa aming kaso, iyon ang magiging buong column ng Pushups (maliban sa pangalan ng column, siyempre).
Ang Array2 ay ang pangalawang set ng data, na lahat ay nasa ilalim ng column na Pull-ups.
Ang mga buntot ay kumakatawan sa bilang ng mga buntot na ginagamit para sa pamamahagi. Mayroon ka lamang dalawang pagpipilian dito:
1 – one-tailed distribution
2 – dalawang-tailed distribution
Ang uri ay kumakatawan sa isang integer value na maaaring 1 (pinares na T-TEST), 2 (two-sampled equal variance T-Test), o 3 (two-sample unequal variance T-Test).
Susundin namin ang mga hakbang na ito upang magawa ang halimbawang p-test:
- Pangalanan ang isang column na aming piniling TTEST at ipakita ang mga resulta ng function na ito sa column sa tabi nito.
- Mag-click sa walang laman na column kung saan mo gusto ang p-mga value na ipapakita, at ilagay ang formula na kailangan mo.
- Ipasok ang sumusunod na formula: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Gaya ng nakikita mo, ang A2:A7 ay nagpapahiwatig ng simula at pagtatapos ng aming unang column. Maaari mong hawakan lamang ang iyong cursor sa unang posisyon (A2) at i-drag ito sa ibaba ng iyong column at awtomatikong ia-update ng Google Spreadsheets ang iyong formula.
- Magdagdag ng kuwit sa iyong formula at gawin din ang parehong bagay para sa pangalawang column.
- Punan ang mga buntot at i-type ang mga argumento (na pinaghihiwalay ng mga kuwit) at pindutin ang Enter.
Dapat lumabas ang iyong resulta sa column kung saan mo nai-type ang formula.
Mga Karaniwang Mensahe ng Error
Kung nagkamali ka sa pag-type ng iyong TTEST formula, malamang na nakita mo ang isa sa mga mensahe ng error na ito:
- #N/A – ipinapakita kung magkaiba ang haba ng iyong dalawang data set.
- #NUM – ipinapakita kung ang inilagay na tails argument ay hindi katumbas ng 1 o 2. Maaari rin itong ipakita kung ang uri ng argumento ay hindi katumbas ng 1, 2, o 3.
- #VALUE! – ipinapakita kung nagpasok ka ng mga hindi numeric na halaga para sa mga buntot o uri ng mga argumento.
Ang Pagkalkula ng Data ay Hindi Naging Mas Madali sa Google Spreadsheets
Sana, nagdagdag ka na ngayon ng isa pang function ng Google Spreadsheets sa iyong arsenal. Ang pag-aaral tungkol sa mga posibilidad at feature ng online na tool na ito ay magpapahusay sa iyo sa pagsusuri ng data, kahit na hindi ka isang statistician.
Mayroon ka bang alternatibong paraan na ginagamit mo para sa pagkalkula ng p-halaga? Huwag mag-atubiling sabihin sa amin ang lahat tungkol dito sa mga komento sa ibaba.